Desarrollan una nueva tecnología para la seguridad de vehículos autónomos

Investigadores del Centro de Automática y Robótica, centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), han desarrollado una nueva tecnología de inteligencia artificial para evaluar la seguridad de los vehículos de conducción autónoma.

El CSIC dio a conocer este lunes esta nueva tecnología desarrollada para el modelado y la verificación automática de sensores LiDAR en el Internet de las cosas (IoT) en los vehículos de conducción autónoma, así como para la evaluación de su seguridad.

La investigación se ha realizado en el marco del proyecto europeo IoSENSE: Flexible FE/BE Sensor Pilot Line for the Internet of Everything.

El investigador Rodolfo Haber, del Centro de Automática y Robótica, explicó que «hemos modelado y evaluado un sensor LiDAR en el Internet de las cosas (IoT) especializado en detectar obstáculos y de compartir esa información con otros vehículos y así evitar posibles colisiones. En la actualidad, la evaluación de la detección de obstáculos mediante sensores LiDAR se ha convertido en un tema clave que la comunidad científica está explorando activamente».

El investigador Rodolfo Haber, del Centro de Automática y Robótica, explicó que «hemos modelado y evaluado un sensor LiDAR en el Internet de las cosas (IoT) especializado en detectar obstáculos y de compartir esa información con otros vehículos y así evitar posibles colisiones. En la actualidad, la evaluación de la detección de obstáculos mediante sensores LiDAR se ha convertido en un tema clave que la comunidad científica está explorando activamente».

La participación del CSIC en este proyecto ha estado centrada también en el desarrollo e implementación de un demostrador de Movilidad Inteligente en el que se ha evaluado el comportamiento del sensor LiDAR en vehículos reales y virtuales, gracias a la herramienta de simulación desarrollada.

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Fuente: Ecodiario

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